گسترش روز افزون دنیای دیجیتال انسان امروز را وادار کرده است که نسبت به علوم مختلف این حوزه آگاهی بیشتری کسب کند. یادگیری ماشینی یکی از علوم دیجیتال است که در آن یک کامپیوتر بدون برنامه ریزی و به صورت خودکار فعالیت می کند. در واقع یادگیری بر پایه الگوریتم های تعریف شده ای است که حجم وسیعی از اطلاعات را برای کامپیوتر پردازش می کند. اگر یک ماشین بتواند بر مبنای تجربیات کسب کرده عملکرد خود را بهبود دهد اقدام به یادگیری کرده است که به سه صورت نظارتی، غیر نظارتی و تقویت شده می باشد. تفاوت این سه گروه در نحوه تعریف داده ها برای الگوریتم های تعریف شده سیستم است که در نظارت شده بر مبنای تجربیات گذشته و داده های نشانه گذاری شده اقدام به پیش بینی می کند اما در یادگیری نظارت نشده هیچ گونه نشانه گذاری و برچسبی قرار داده نمی شود و تنها با کاوش داده ها پیش بینی صورت میگیرد اما یادگیری تقویت شده در تعامل با محیط است و می تواند پاداش و خطا ها را کشف کند تا بتواند بر مبنای آن عملکرد بهتر را پیش بینی کند.
نقش یادگیری ماشینی در بازار بورس
امور مالی و تعریف الگوریتم های پیشرفته برای آن از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است. بورس یکی از بازارهای مهم مالی است که فعالان آن خواهان مدل های پیش بینی با دقت بالا هستند همین نیاز سبب اهمیت یافتن یادگیری ماشینی شده است. اساس کار پیش بینی سری های مالی آینده بر اساس نتایج اقتصادی گذشته است که مبنای آن مدل سازی مسائل پیچیده برای پیش بینی قیمت سهام در آینده است. در نهایت می توان گفت با استفاده از این روش می توان به پیش بینی تغییرات بورس بر اساس داده های ورودی پرداخت که در این سیستم با تکیه بر تجربیات حاصل از امور اقتصادی درست ترین برآورد ها ارائه می شود. بدیهی است با بالا رفتن کیفیت صحت مدل سازی این الگوریتم ها، اعتماد در استفاده از آن ها رشد چشمگیری خواهد داشت.